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第九百一十五章 :复杂的脑电波难题

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的EEG脑电中。

所以分析ERP信号一般需要使用特定的技术手段才行。

不过对于徐川来说,这并不是什么难事,甚至都轮不到他自己动手,小灵就能够直接动用超算中的各种工具完成。

有了特定的分析方向,在小型超算的加持下,相关的数据分析工作很快就完成了。

看着屏幕上的分析结果,徐川嘴角勾起了一丝幅度。

果然,他的猜测是对的,问题就出在更为微弱的ERP事件相关电位信号上。

大脑和人体的活动,远比他想象的更加神奇。

通常情况下,医学界普遍认为,对于控制躯干运动的神经信号,是由主动信号的8-100Hz的α波、β波、γ波等脑电波主导的。

比如8-13Hz的α波,一般控制着放松状态下的脑电活动。

如人在静坐、放松、关闭眼睛时,α波会逐渐增高。

同时,α波还与认知加工任务的执行、手眼协调能力、情感调节等方面有一定的关系。

而13-30Hz的β波,多与活跃的认知加工任务有关,如思维决策、注意力等。

尤其是在肌肉运动执行中,β波能够提供关于肌肉的不同段落运动速度和握力控制的信息。

还有可以反映肌肉紧张度和肌肉缩短的速率的γ波。

这些主动性脑电波通常被认为是控制人体活动的主要电信号。

而那些更低层次的自然微弱脑电信号,通常控制着人体的潜意识活动。

但从目前的情况来看,两者之间的关系可能更加的微妙。

运动也不全是主动性脑电波信号完成的,在人体的剧烈活动中,弱频次的脑电波信号也会对肌肉做出一定程度的指挥!

快速的将电脑上的分析数据整理出来,徐川嘴角勾起一抹弧度。

尽管对脑电波的研究并不是多么的深入,但数学上的直觉告诉他问题就出现在这里!

PS:生物方面的东西不是很懂,如果有什么有问题的地方,或者刚好有这方面的大佬在看,写错了的话别介意。

我也被整的头晕脑胀的,资料看了一大堆,但是人是懵的。

后面不搞这么复杂了,直接爽吧ψ(`)ψ



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