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第1335章 不确定性到确定性的转化

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晰的点是2,对应的模糊点是0000……002,先统计出来。

这样,等模糊的点0.000……00ε出现的时候,就可以朝着清晰点的ε靠拢了,就完成了从不确定性到确定性的转化。

当然,这个过程可能不是一一对应的,可能是多对多,还需要很复杂更详尽的统计、分析。

周不器想到了什么,问道:“用手机拍月亮,是不是就这个原理?”

“什么拍月亮?”汤教授没太理解。

周不器道:“手机的像素太低,而且夜景的采光也不行,根本拍不清。”

汤教授摆了摆手,“如果只是优化月亮图景,那会很简单,我们现在也能做到。月亮是固定的,是已知的,构图简单。拍出一个大概模型,人工智能去丰富就行了。可现存的模糊照片,其原本的样子是未知的,难度会大大提高。如果是拍月亮,对手机来说难的不是对模糊图片的清晰化处理,而是手机的算力能不能跟上,芯片要好。现在世界上不可能存在这样的手机芯片。”

另一个白人教授用中文说道:“我们实验室目前主要做的是人像的处理,主要是人脸。人脸的复杂度要远远超过月亮,需要在人脸检测、高分辨率、人脸的特性分布等所有方面做研究,还要有足够的人脸图像。”

周不器马上理解,“对,大数据嘛,得有数据才行!紫微星最不缺的就是图片,可以支持!”

得有足够多的确切的脸,才能得出足够多的模糊化脸的数据库,点对点的分析、对接。然后,等一张模糊化的脸出现后,才能通过点对点的分析、对接,反推出清晰化的脸。

这个工程一定要做。

一方面是技术的积累、沉淀。

一方面的确很有意义啊!

这在全世界都是一个无法解决的难题,如果紫微星解决好了,那就赚大发了,到时候可以卖给全世界的警察局。

全世界的警察局都是体制内部门,跟这种部门合作,油水都大大的。而且,这对警察来说是刚需性的技术,会大大地提高破案率。只要出现,各国警察都会抢着要买。

那就发财了!

不过,外国人的脸和国人的脸不一样,得拿到足够多的外国脸的样本进行分析统计才行。随着手机和社交网络的普及,这一点不是障碍,写一个爬虫算法,去网路上扒图就行了。

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