“？？？？”韩辞不敢置信地瞪大了眼睛，她上次难得见到老师一面，仔细谈了一些内容，跟鄂院士讨论出的初步方向，就连付院长也没有告诉。
却被这个数理水平相当一般的家伙直接就猜中了七八成？？
孟繁岐一看这个表情就知道这姑娘在想什么，“哥们数理学得一般，但这残差的想法，和相关的实验可切切实实都是我做的呀。真就当我什么都不懂呗？”
“这么懂？真的假的。”平心而论，韩辞不是没有见过和自己同龄的天才。
但这种东西，其实最要命的是预期和实际的反差所带来的新鲜感。倘若这话是同为数学天才的人说出，那就没什么意思，即便是未成年人，韩辞都不会惊讶什么。
偏偏从孟繁岐这个数学物理水平都很一般的人口中听到了如此准确的猜测，韩辞很难不开始对这个人产生好奇。
“那么，孟大作者，说说你的想法呗。”韩辞转念一想，这倒也是好事。虽然他不大懂，但作为作者，他的理解自然会比绝大多数人都深刻独到。
既然他能猜到自己的想法，不如看看他到底有何高见。
“这个视角就是把整个网络看成一个动力系统嘛。都说神经网络是黑盒，谁也搞不清楚里面到底做了什么。”孟繁岐回忆了一下，鄂维南院士在这方面的主要观点就是从动力系统的视角出发。
“这么看待问题的话，可以把很多网络结构的设计归纳进来，算是一个海纳百川的思路吧。你们从这个角度出发，就可以把我的残差思想归纳为理论下的一个小分支。”孟繁岐笑道。
自己这次的创举，看来也使得鄂院士开始提前关注这方面的问题，更早提出了相关的猜测和想法。
“动力系统是一个桥梁，通过你的残差思想和动力系统状态的等价性，就可以引入很多数学和物理界的概念来解释许多现象。”韩辞倒没有想什么要把别人的方法归纳进来。
她更多的是好奇，为什么这种方法的威力如此强大，连续两年大幅的性能提升，几乎已经赶超过去小几十年的进步幅度了。
“往前推，可以解释很多问题和现象，往后推呢，可以依据理论来设计网络，多贪心呢。只不过神经网络中涉及到很多维度的反复变换，如果纯粹用这种方式去解答，还是只能停留在玩具级别的网络和数据上。”
“倒也是....一旦设计多次维度的反复变换，分析就完全不好做了。”
“遮挡在深度学习天空上的乌云
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